黄金边际效率对商品结构调整会有哪些帮助?

来源/点三三科技

作者/马达

图片/点三三科技


(资料图片)

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任务与方法

由于面积有限,超市经营商品的品种总量受到限制,经营者需要从数万种背景商品中选择几千或上万种商品来经营。加之背景商品的提供是逐渐变化的,一年四季都会有商品不断提供给超市,提供商品带有一定的随机性。

超市经营过程中就是一个不断选择商品的过程,选择引进、保留或者淘汰。毫无疑问,不同的商品选择结果会形成不同的经营效果。我们面临的任务是,如何在不断地选择过程中获得最好的效果。

站在商家的角度来看,开超市为的是盈利。于是,对毛利有贡献的商品是好商品,对毛利无贡献的商品是不好的商品。根据优胜劣汰的原则,定期引进新品,淘汰未销或滞销的商品就成为商品结构优化最直接的方法。

按照这种方法,商品优化的目标(方向)是提高毛利额或销售额,手段是选择(引进、保留、淘汰)商品。引进新品根据经验来判断,往往是试探性的;淘汰商品则有依据,根据其对毛利的贡献度。优胜劣汰是基本的指导思想。

从方法论上说,选择方法有三个要素:

1)努力的目标(或称方向)。在这里是足毛利;

2)操作的依据。在这里是商品的贡献度;

3)操作手段。在这里是选入、保留或者淘汰。

目标决定立场和价值观,依据和手段代表可操作性。

这种方法最直观,最容易理解,因此,目前应用最广泛,也获得了不错的效果。也是因为这种方法被大量采用,所以业内很多企业的商品结构都能达到行业水平。我们在对数百家卖场的商品结构进行分析后就发现,最终形成的商品结构都惊人的相似。

从经济学原理看,商场上最终的赢家,是经营水平在平均水平之上的商家。当简单的优胜劣汰的方式成为商家最普遍的商品选择方法时,想要在超市竞争中获得优势,找出更好的、区别于一般的商品选择方法或许是一条更好的途径。

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理念与改变

要想在方法上获得改进,有两个可能的起点。一是发现原有方法的不足之处;二是研究更好的企业的做法和经验。

我们注意到了沃顿商学院的一项研究。沃顿商学院在研究了世界最出色的零售企业的成功经验后,对零售企业的目标做出了修正:零售是服务行业,顾客的一次购物活动就是一次客户体验,企业的目标是追求顾客的满意度。

销售和利润的增加是因为顾客购物满意了。顾客满意度的提高不仅能避免客户流失,提高销售额,而且还能通过口碑传播吸引来更多的顾客。老顾客的保留与新顾客的增加,将使门店业绩蒸蒸日上。

我们从这里可以得到卓越的零售企业经营的新理念:提高顾客满意度。

新的“以顾客满意度为目标”的理念和“以毛利为目标”的理念的根本不同点在于立场不同:新理念是站在客户的立场上,而原有理念是站在商家的立场上。不同的立场会形成不同的价值观,导致不同的行为,形成不同的操作方法。这对我们选择商品的方法和结果都会带来不同的改变。

以顾客满意度为目标的理念蕴涵着一种商业智慧:直接的索取有时会欲速不达,稍做迂回,往往会更加顺利。就像要渡一条水流较快的河时,直奔目标往往会错过目标。如果在目标上游设另一目标去努力,便可能顺利的达成目标。新理念告诉我们,顾客的满意度应该成为比毛利更好的追求日标。

从卓越企业的做法中,我们发现了原有理念的不足。这奠定了方法改变的基础。不过我们要明白,从理念的改变到形成可操作的方法还有较长的一段距离,要形成理念,要形成在新理念指导下的操作依据和方法都需要更严谨、更科学的分析和实践。满意度目标与毛利目标相比,有些难以把握。

所幸的是,我们得到了经济学理论和BI(商业智能)技术的帮助。

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经济学与BI

对于遇到的问题我们曾经描述为:由于面积有限,超市经营商品的品种总量受到限制。要从数万种背景商品中选择几千或上万种商品经营。这实际上是一个标准的经济学命题:资源有限,如何分配?因此,引入经济学智慧和原理会有助于问题的深入研究。

首先是把众多商品结构化。结构化就是把众多商品根据其某种特性,区别地放进一个易于相互区别的框架之中。在品类管理中这一工作被称之为品类定义。一般情况下,我们把对商品的多级分类作为框架来将商品结构化,商品结构化会把所有商品按照多级分类的框架划分,形成结构。而结构决定了功能,因此商品结构化创建了一个基础,即把决定选择商品的工作具体化、细化,把商品的选择转化成为商品结构优化工作。

商品结构化后,资源配置优化的任务就是选择有限的商品,将其分配到确定的框架之中。

在不同的分类中,新增商品,就会表现出不同的对客户满意度的边际效果。这样经济学的帕累托原理就可以用上了:“在资源投入的选择方向中,投入到不同方向的边际效率相等时,资源配置最优。”

我们用数学模型计算了陈列商品对顾客商品丰富印象满意度的贡献,我们称之为丰满度。在数百家超市的丰满度和销售的相关分析中,两者表现出极高的相关性。也就是说,提高了丰满度,从统计意义上说就能提高销售和毛利。这一新的观念已经在对数百家超市的分析中得到了证实。

进一步用数学模型方法,可计算零售超市中几百个小类的商品对满意度贡献的边际效果。将小类的边际效率按照效果从大到小排列,大量的超市的实际数据表现出极大的相似性。

把丰满度与边际效率作为两个坐标轴,按大小分为高、中、低三档(记为1 、2、3档)就构成一个矩阵(FH矩阵),如图1所示:

图1:FH矩阵

所有的最小分类,按照其FH数值的档次,可以放在FH矩阵之中。矩阵中每一格,代表分类不同的特性:

*1-1,贡献大,继续扩大规模效率好的品类;

*1-2,贡献大,继续扩大规模效率一般的品类;

*1-3,贡献大,但规模已过大,扩大规模几乎没有效率的品类;

*2-1,贡献一般,继续扩大规模效率好的品类;

*2-2,贡献一般,继续扩大规模效率一般的品类;

*2-3,贡献一般,但规模已过大,扩大规模几乎没有效率的品类;

*3-1,贡献很小,继续扩大规模效率好的品类;

*3-2,贡献很小,继续扩大规模效率一般的品类;

*3-3,贡献很小,但规模已过大,扩大规模几乎没有效率的品类。

FH矩阵,指示了各种分类的重要性和扩展性两方面不同特性,可以作为商品结构调整的依据。

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方法

以上述研究为基础,商品结构优化的方法可以形成新的体系:

1)商品结构调整以丰满度为目标

丰满度是顾客对超市商品展示形成商品丰富印象的量化描述。是一种站在客户立场的思维方式,是达到毛利目标的桥梁。人均丰满度从很重要的方面描述了超市对顾客的吸引能力,也就是描述了超市的竞争能力。这告诉我们,企业的一切行为,都要围绕提高客户满意度展开。

2)以FH矩阵和贡献度为依据

依据FH矩阵提供的信息规划品类的规模,选择调整的重点和方向。单品的贡献度在品类规划的指导之下,仍然作为商品选择的依据。FH矩阵可以帮助超市决定商品调整的重点和调整的方向,由此决定品类的合适规模。在这一规划的指导下,再用贡献度选择商品。有时既使单品的贡献度为零,但品类规划的规模没有达到,这些单品也要暂时保留,等待以后用新品替换。

3)在结构调整的指导下,选择商品的进出

在操作层面上,调整分类、规划规模、选择商品成为三个操作内容:

*按照这种方法操作,最低一级分类必须是对市场划分的一种描述,要求一组商品要有较强的替代性。不断地调整分类,让其达到要求,是保证调整效果的基础;

*在分类合理的条件之下,要依据FH矩阵提供的信息,确立重点品类和合适的品类规模。合适的品类规模要用规划的形式确定。规划与现状相对比,就能指示引进和淘汰的重点品类,使引进和淘汰操作更有目的性,并且更有效率。

*具体到某一个品类内部的淘汰操作,则可以仍然利用贡献度来操作。(以后还有价格等其它因素考虑)

按照这种方法,商品结构调整的操作可以用直观的、可视的方式进行监控。图2代表了一个超市一个月内商品调整的情况。图中横轴是品类号,按照品类的边际效率由大到小排序。

图2:商品结构调整情况

依据图2我们可以直观的看到日前超市商品结构调整的普遍情况。增加商品没有在效率最高的地方进行,淘汰商品也表现的很随机,效率也不高。

结语

在研究商品结构调整方法的时候我们做了三件事:

1)引入了新的先进的理念:超市经营以顾客满意度为追求目标。

2)引进了经济学智慧:经济命题和帕累托优化原理。

3)成功地应用BI技术建立了商品丰富印象的满意度模型,使先进的理念和经济学原理与具体数据产生联系,具备了可操作性。

与原有方法相比,新方法的主要区别在于理念更先进,依据更完整合理,手段简单。在已经实践的案例中,这种方法的效果,已得到充分验证。

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