天猫双11战绩同去年持平 不变中呈现这几项新趋势

出品/亿邦动力

11月12日凌晨1点,天猫公布2022年天猫双11稳中向好,最终交易额与去年持平。去年天猫双11全程交易额为5403亿。


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在11月11日下午举行的天猫双11全球狂欢季媒体交流会上,天猫公布了今年双11的主题为,扎根实体经济,见证消费活力。阿里巴巴国内数字商业板块总裁戴珊、淘宝天猫产业发展及运营中心总裁吹雪、阿里巴巴CTO程立和菜鸟CEO万霖,分别在会上针对阿里巴巴今年双11在社会价值、技术升级和物流方面的改进和突破进行了分享。

“通过今年天猫双11,我们看到了中国市场的巨大内需潜力和消费活力,中国经济和产业的持续韧性。这让我们有信心更好地服务实体经济发展。”戴珊在会上表示,这是一届社会参与角色丰富、多元的双11,也是一届数字技术投入密集、智慧化程度高的双11,更多线下实体参与到数字化、智能化的线上经营。

据了解,今年双11也是参与商家最多元化的一届,有29万品牌、数百万中小商家、主播报名,超过2100万商品参与双11。

开售第一个小时,102个品牌成交额过亿元,其中国货品牌超过一半。珀莱雅、薇诺娜、自然堂、花西子等品牌接连创下1小时成交额破亿的成绩。海尔、美的、小天鹅、TCL等家电品牌更是实现成交额1秒破亿。

截至11月10日零点,148个品类增长超100%,44家中华老字号成交破千万;截至11月11日零点,已出现超2000个千万级单品、超25000个百万级单品。此外,中小企业云集的多条产业带整体成交实现三位数增长。

148个超1倍增长趋势品类

在会上,吹雪早早便表明了今年天猫双11整体稳中向好的态度。

“我们深切感受到消费的韧性和活力,也能看到一些新的消费趋势正在不断涌现。”吹雪称,截至11月10日,今年天猫双11跑出了148个成交额增长超100%的趋势品类。而仅在增长迅速的玩具、宠物、运动户外、珠宝“新四大金刚”行业,过去一年就诞生了超过400个细分叶子类目,有358个品牌销售额破亿,3434个品牌销售额破千万。

他指出,“这些行业快速增长的背后,反映了消费者越来越关注自身健康和居家的陪伴,对灵活出游、圈层社交和悦己的需求越来越旺盛。”

吹雪表示,以罗永浩为代表的新主播群体的加入,也让今年天猫双11更添热闹氛围,带动越来越多的中腰部主播在淘宝成长起来。11月1日天猫双11第一天,腰部主播、新主播、直播机构即迎来爆发性增长,新主播预售引导成交同比增长近684%,腰部主播预售引导成交同比增长365%、直播机构预售引导成交同比增长165%。

物流速度超越同期

截至11日中午12点,菜鸟在天猫双11提供的确定性的送货上门包裹量已经超过了1.2亿件。

菜鸟CEO万霖表示,今年天猫双11的物流服务,从过去如何送得更多,到送得更快、送得更好、送全球、送得更绿色。

数据显示,今年天猫双11,物流从支付到签收时效同比提升3个小时,从发货到签收同比提升5个小时。

在物流提速的同时,今年双11开始强调送货上门服务。万霖介绍,双11期间单日的送货上门量超过1100万。“菜鸟正从消化快递峰值规模,到为商家和消费者提供品质物流服务,不仅国内送货上门包裹量创新高,海外也再次提速,实现全球同频收货。”

在海外,依托于出口口岸附近的优选仓,实现从发货到韩国消费者签收最快仅37个小时;遍布于欧洲的15座海外仓让欧洲部分城市实现当日达或次日达,法国海外仓首单只用了2小时17分就送达消费者,实现本地仓发小时级收货。

电商的未来必将走向沉浸式

“今年是阿里首个全面深度用云的双11。云计算释放出巨大的技术红利,让双11更敏捷、更经济、更绿色。”阿里CTO程立在会上表示,今年双11,今年双11首次实现三峰叠加,即现货下单、预售尾款支付、退款功能都在11月10日晚20点全面开启,全面用云使得阿里整体单位算力成本再下降8%。

“双11期间承担最大系统压力的,并不是我们的交易和支付系统,而是购物车。”程立表示,通过调用云数据库Tair进行云上优化,双11实现了淘宝购物车从120个到300个的扩容,以轻量化连接、异步支持等技术支撑起超大连接数,使单集群访问流量达到100GB/s,未来或能开放无限的购物车容量。

“未来的互联网从体验的视角来看,它的交付、它的体验一定是沉浸式的,3D的。”程立如是说。

在沉浸式购物方面,今年双11,阿里从人、货、场三个方面打造了更立体的消费体验。在展示方式上,商品从过去的平面照片变成立体的3D模型,比如手表、首饰、手机、运动鞋等等。商品3D化可以准确表达其外观颜色、形状结构、物理材质等信息,让消费者购物体验更为直观。

程立表示,在今年双11天猫猫享里,3D商品覆盖率已经达到60%。在3D建模方面,阿里推出创新的软硬一体三维重建方案,首次将学术界神经渲染(NeRF)算法在工业界规模化落地,目前在淘宝、天猫上面已有超过10个品类在基于NeRF进行高质量、规模化的建模。

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